
ШІ-аналітик для бізнесу: управлінська аналітика
24/7/365 — аналітик вашої компанії на зв’язку з вами.
Ми розробляємо закритих ШІ-аналітиків на базі Google Cloud, Google BigQuery, Gemini та Google Vertex AI.
Такий агент аналізує дані компанії, відповідає на бізнес-питання простою мовою, будує таблиці й графіки та допомагає швидко знаходити точки росту, ризики й втрати.
Ті, хто вже сьогодні об’єднує дані та операційні показники в єдину аналітичну систему, завтра приймають рішення швидше й точніше.





Технології які ми використовуємо
Демо чат з ШІ-аналітиком
Агент може аналізувати виручку, прибуток, статуси замовлень, менеджерів, товари, категорії, доставку та джерела трафіку.
See best practices for better results. Please be aware that agents use your credentials to run queries. Responses may not be complete or accurate.
Більше не потрібно чекати звіти
Ви просто ставите питання — і отримуєте відповідь на основі реальних даних компанії.
Він аналізує дані компанії, відповідає на питання, будує таблиці й графіки та допомагає приймати рішення швидше, точніше і на основі фактів.

Переваги для бізнесу

Швидші управлінські рішення
Керівник більше не чекає ручних звітів, Excel-таблиць і презентацій. ШІ-аналітик відповідає на бізнес-питання напряму — на основі реальних даних компанії.

Єдина картина бізнесу
Продажі, CRM, реклама, фінанси, клієнти, менеджери й операційні показники об’єднуються в одну неймовірно гнучку аналітичну систему.

Факти замість припущень
Рішення приймаються не на відчуттях, а на даних. Агент показує, які товари, канали, клієнти, менеджери та процеси справді приносять прибуток — а де бізнес втрачає гроші.

Аналітика без навантаження на команду
Команді не потрібно щоразу вручну збирати звіти, перевіряти цифри й пояснювати базові показники.
ШІ-аналітик сам формує відповіді та висновки.
Ще трохи переваг
Дані з усіх систем
в одному чаті
Миттєві відповіді
без ручних звітів
Пошук точок
зростання прибутку
Аналітичний стек
від Google Cloud
Діалог із даними
простою мовою
Графіки й таблиці
за запитом
Швидке виявлення
ризиків і втрат
Масштабування
разом із бізнесом
Приклад архітектури
Схема демонструє приклад архітектури та логіки роботи діалогового ШІ-аналітика. Реальне рішення завжди адаптується під бізнес клієнта.

Етапи впровадження
Схема є орієнтовною.
Етапи впровадження адаптуються під бізнес-процеси конкретного Клієнта.
Тиждень 01
Проектування
Аналіз бізнес-цілей, джерел даних, показників і сценаріїв аналітики
Тиждень 02
Підготовка
Проектування інфраструктури
Старт інтеграцій
Підключення CRM, XLS, Google Analytics та інших джерел даних
Тиждень 03
Старт розробки
Створення закритого чат-інтерфейсу, налаштування Gemini та бізнес-логіки
Інтеграції
Підключення CRM, XLS, Google Analytics та інших джерел даних
Тиждень 04
Розробка
Створення закритого чат-інтерфейсу, налаштування Gemini та бізнес-логіки
Початок тестування
Перевірка коректності даних, відповідей агента, таблиць, графіків, ролей доступу та аналітичних висновків
Впровадження
Запуск в роботу
Період підтримки
Тестування
Перевірка коректності даних, відповідей агента, таблиць, графіків, ролей доступу та аналітичних висновків
Розвиток
Розширення функцій, додавання нових даних і процесів
Підтримка
Вартість

Контроль бюджету
Ми починаємо з базового аналітичного контуру, а потім поетапно додаємо нові джерела, сценарії, автоматичні звіти й прогнози.

Що впливає на вартість
- кількість джерел даних
- складність інтеграцій
- якість і структура наявних даних
Ви інвестуєте в рішення, яке працює довгостроково та масштабується разом з бізнесом.

Орієнтир вартості
Вартість залежить від того, скільки даних потрібно об’єднати, які системи підключити та які задачі має виконувати ШІ-аналітик.
Це економічно виправдано з урахуванням довгострокової роботи 24/7/365.